Pour qui ?
Équipes qui étendent un produit IA à davantage d’utilisateurs et doivent garder une qualité mesurable, des délais acceptables et une facture prévisible.
03 / PASSER À L’ÉCHELLE
Performance & LLMOps
Plus d’usage. Des coûts et une latence maîtrisés.
J’identifie où partent les tokens et le temps. Puis j’optimise les appels, les modèles, le cache et les traitements, avec des mesures avant et après chaque changement.
Coût par tâcheLatence p95Observabilité
FORMAT INDICATIF Objectifs et mesures convenus au départ
Parlons productionCe que vous récupérez
- Un état initial de la latence, des coûts et des erreurs
- Des optimisations ciblées : routage de modèles, cache, asynchronisme ou quotas selon le besoin
- Des tests de charge et de régression sur le périmètre convenu
- Des traces, alertes et procédures de suivi pour votre équipe
Quelques exemples
- Chaîne d’agents trop lente pour l’usage interactif
- Coût d’inférence qui augmente avec chaque nouveau client
- Erreurs de quota ou limites API lors des pics
- Régressions lors d’un changement de modèle ou de prompt
Comment se déroule une mission
Diagnostiquer
Je lis votre code et vos traces. Nous identifions les cas critiques, les contraintes et les échecs à reproduire.
Livrable : risques & prioritésDéfinir les critères
Qualité attendue, droits d’accès, latence et coûts acceptables. Nous choisissons les tests qui autorisent la mise en production.
Livrable : critères d’acceptationIndustrialiser
Je corrige et intègre. Les scénarios métier, les erreurs et les permissions sont testés à chaque itération.
Livrable : système évaluéDéployer & transmettre
Déploiement progressif, alertes, documentation et retour arrière. Votre équipe sait quoi surveiller et comment intervenir.
Livrable : exploitation & passationLe périmètre, les livrables, le calendrier et le budget sont convenus avant de commencer.
Regardons votre système
30 minutes · À distance · Échange technique
Parlons production